Her meslek dalında olduğu gibi tıp mesleğinde de kullanılan özgün bir "dil" söz konusudur. Bu dil içinde kullanılan kelime ve terimler "Tıbbi Terminoloji"yi oluşturur. Tıbbi terimlerin büyük çoğunluğu Latince veya Yunanca kökenlidir. Bu derste öğrencinin günlük tıbbi uygulamalar sırasında kullanılan tıbbi terminolojiye ilişkin genel kavramları öğrenmesi hedeflenmektedir.

Bu ders, klinik öncesi temel tıp disiplinlerini oluşturan anatomi,fizyoloji, biyofizik, histoloji ve embriyoloji, biyokimya gibi normal vücut fonksiyonlarını konu alan bilim dalları ile patoloji, mikrobiyoloji ve farmakoloji gibi hastalık, hastalık etkenleri ve tedavi konularını içeren bilim dalları ve ek olarak genetik disiplini hakkında genel kavramları tanıtmayı amaçlamaktadır.

Bu derste dahili ve cerrahi tıp bilimleri hakkında hastalıkların tanı ve tedavi yaklaşımları hakkında temel bilgiler aktarılması hedeflenmektedir. Dersin kapsadığı temel disiplinler arasında iç hastalıkları, cerrahi, kadın hastalıkları ve doğum, çocuk sağlığı ve hastalıkları, radyoloji ve dermatoloji yer almaktadır.

Bu dersi alan öğrenciler sağlık bilişminin temel kavramları konusunda bilgi sahibi olacaklardır. Dersin kapsadığı alanlar içinde sağlık hizmetlerinde bilgi işleme, tıbbi uygulamalar ve iletişim teknolojisi ilişkileri ve teletıp uygulamaları sayılabilir.

Bu dersi alan öğrenciler güncel sağlık kayıt sistemleri hakkında bilgi sahibi olacaklardır. Dersin içerdiği konular içinde veri girişi, minimum veri setleri, sağlık kayıtlarında standartlar, kodlama ve sınıflama sistemleri hakkında bilgiler yer almaktadır.

Bu dersi alan öğrenciler klinikte kullanılan temel bilişim kavramları hakkında bilgi sahibi olarak, bu konudaki gereksinimlerin analizini yaparak çözüm üretebilecek düzeyde eğitilmiş olacaklardır.

Bu dersi alan öğrenciler sağlık bilişiminde kullanılabilecekleri karar destek araçları hakkında uygulamalı örneklerle bilgi sahibi olacaklardır. Tartışma konuları arasında belirsizliğin ölçülmesi, tıpta olasılık, ayırıcı tanı, örneklem bilgisinin kullanımı, tıbbi bilginin kalitesinin belirlenmesi, tanısal testlerin seçimi ve değerlendirilmesi, karar verme ve fayda-maliyet analizleri yer almaktadır.

Biyomedikal sinyallerin sınıflandırılması, Biyosinyallerin kaynağı ve sistem özellikleri (Sinir sinyalleri-elektro neurogram, Kas ve kalp sinyalleri-elektromyogram, elektrokardiogram, beyin aktiviteleri-elektroensefalogram), Biyomedikal sinyallerde hafıza ve ilinti analizi, Temel sinyal işleme tekniklerinin biyomedikal alanındaki uygulamaları, Biyomedikal sinyallerde gürültü kaynakları, Süzme ve sinyal iyileştirme örnekleri, Biyomedikal sistem tabanlı stokastik sinyallerin modellenmesi, Ön işleme ve özellik elde etme.

Bilgi kavramı: statik ve dinamik bilgi, klasik mantıkta bağlamalı (prepositional) ve önermeli (predicate) hesaplar. Bilgi sunumu. Normal form, hükümsel (clausal) ve bağlamalı (conjunctive) çıkarsama, yalanlayarak çözümleme, ima biçimli (implicative) sunumlarda ileriye ilintileme (bilgi sürümlü) ve geriye ilintileme (amaç sürümlü) ile belirli sonuçların çıkarılması. Olasılık anlamında kesin olmayanın tanımlanması, kesinlik faktörü, bulanık mantık. Güncel yapay zeka programlama dilleri. Uzman sistemlerin yapıları ve bilgisayar destekli tasarımlarda kullanımı. Bilgi tabanlı sistemlerin gerçek zamanlı uygulamaları.

Görüntü oluşturma algoritmalarının temelleri. Kırınımsız kaynaklar ile görüntü oluşturma algoritmaları. Kırınımsız durum görüntülerinde örtüşme hataları ve gürültü. Kırınımlı kaynaklar ile tomografik görüntüleme. Cebirsel görüntü elde etme algoritmaları (ART, SIRT, SART). Yansıma tomografisi, X-ışını tomografisi, bilgisayarlı yayınım tomografisi, bilgisayarlı ultrasonik tomografi, manyetik resonans tomografisi, elektriksel empedans tomografisi.

Bilgi sunumu ve öğrenme biçimleri. Sinir ağlarında uyarlama ve genelleme. Biyolojik nöronlarla karşılaştırmalı ortak sinir ağı temel biriminin yapısı. Perceptron ve çok katlı perceptron. Backpropagation öğrenme algoritmaları. Backpropagation algoritmalarında bulanık mantık kontrolü. Radyal baz fonksiyonları ve öğrenme stratejileri. Geçici işleme:geçici backpropagation, recurrent veya dinamik ağlar. Danışımsız ağlar ve öğrenme kuralları. Sinir ağlarının EKG sinyallerine uygulanması.

Sayısal görüntü temelleri. Görüntü dönüşümleri: FFT, DCT, vb. Görüntü iyileştirme: histogram değiştirme, görüntü yumuşatma, keskinleştirme. Görüntü düzeltme. Kodlama. Ayrıştırma. Gösterim ve tanımlama.

Örüntü tanımanın temel kavramları, örüntü sınıfları, örüntünün özellikleri, özelliklerin elde edilmesi, sınıflandırma. İstatistiksel karar verme kuramı, doğrusal ayırgaç işlevleri, Bayes sınıflandırıcısı. Öğretmenle öğrenme, Olasılık yoğunluk işlevlerinin kestirimi, yeterli istatistikler ve en büyük olabilirlik kestirimi. Parametrik olamayan örüntü tanıma yöntemleri, en yakın komşu ve k-en yakın komşu kuralları, eğil tırmanma yöntemleri, ve en küçük kareler algoritması. Öğretmensiz öğrenme, öbeklendirme, özelliklerinin dikgen serilerle kestirimi. Gramere dayalı örüntü tanıma.

Biyoloji ve tıp problemlerinde mühendislik ve fizik bilimindeki niceliksel yöntemler, yapay sistemlerin geliştirilmesi ve tasarımı için biyolojik sistemlerin incelenmesi, katı ve sıvıları içeren biomekanik kuramı, akciğer ve dolaşım sistemlerinde biotaşıma, duyu sistemlerinde uyarı tepkisi, cerrahi amaçlı biyo materyaller, biyodenetim, ve biyocihazlar.

Biyoteknoloji tanım ve içerikleri, canlı kimyasallar, enzim kinetiği ve hareket mekanizmaları, enzim faaliyetlerini etkileyen faktörler, enzim durağanlaştırma yöntemleri, enzimlerin saflaştırılması ve üretimi, hareketsiz ve serbest enzimlerin tıbbi uygulamaları ve kullanımı, mikrobiyolojiye giriş, grup ve sürekli fermentasyon süreçleri, bazi tıbbi uygulamaları.

Frekans dağılımları ve frekans dağılımlarını tanımlayıcı ölçüler. Tablo ve grafikler. Önemlilik testleri. Basit doğrusal regresyon ve korelasyon.

Ekonomi alanına genel giriş ve tanımlar, ekonominin temel sorunları; sağlık ekonomisine giriş, tanımlar, genel konu kapsamı; sağlık ve sağlığın değeri, sağlığı etkileyen faktörler, eşitlik, ekonomik kalkınma, gelişme, sağlık düzeyi ilişkileri; sağlık hizmetlerinde talebin ve arzın özellikleri, piyasa özellikleri ve devletin rolü; sağlık hizmetlerinde kaynak kullanımı, finansman türleri ve sağlık harcamaları, örnekler; sağlık bakımı sunma sistemleri, örnekler, Türkiye'de sağlık sistemi; sağlık hizmetlerinde temel ekonomik değerlendirme teknikleri, farmakoekonomi ve diğer uygulama alanlarından örnekler.

Öğrenci danışmanı ile birlikte seçeceği bir konuda yaptığı çalışmayı dönem sonunda bir jüri önünde savunacaktır.

Bir dönemlik proje çalışması. Çalışma sonuçları bir rapor halinde sunulacaktır.